加入今立方 一起把行业 AI 做成真正可落地的产品
为什么加入今立方
在这里，像创业者一样创造，用AI解决真实问题，与公司一起快速成长。 今立方是一家面向企业智能时代的AI公司。 我们希望团队保持类似硅谷初创公司的工作方式：开放、直接、快速、创造力驱动。 我们不崇拜无效加班，也不鼓励表演式忙碌； 我们更看重清晰目标、高效协作、主动担当和真实结果。 在这里，优秀的人会被充分信任， 愿意承担责任的人会获得更大机会，真正创造价值的人也会获得匹配的成长与回报。
创造力驱动
我们鼓励大胆想法、快速验证和持续创新， 每个人都可以提出问题、推动改变， 把技术洞察变成真实产品和客户价值。
高效工作，不卷时长
我们反对无效加班和表演式忙碌， 更看重目标清晰、沟通直接、协作高效， 用真正的产出衡量工作价值。
鼓励担当，充分授权
今立方相信， 优秀的人不需要被过度管理。 只要你愿意承担责任， 就有机会参与关键项目、 主导重要任务、影响产品方向。
多劳多得，价值回报
我们坚持结果导向，让贡献被看见，让价值被回报。 能力越强、责任越大、贡献越多，成长机会和回报空间也越大。
技术导师带教
你将与经验丰富的AI、算法、产品和工程专家共事，在真实项目中获得指导，在高质量实践中快速提升技术判断和系统能力。
参与AI时代的机会
今立方正在构建企业级智能系统。 加入我们，不只是完成一份工作， 而是参与AI重塑企业服务、 运营和管理方式的长期机会。
热招职位
岗位信息按职责、地点和用工方式分层展示，先抓住重点，再进入要求与福利细节。
初级AI算法工程师
根据项目需要，可能涉及短期出差或远程支持。 岗位说明 公司正在推进多类 AI 应用系统和软件平台项目，涉及智能问答、知识库、语音交互、文本分析、质检分析、数据处理、模型效果评估等方向。现招聘一名初级 AI 算法工程师，参与数据分析、模型评估、算法实验、效果优化和 AI 项目落地支持工作。 该岗位适合数理基础较好、逻辑分析能力强、具备一定编程能力，并希望进入 AI 算法与智能系统方向发展的候选人。 岗位职责 1. 参与 AI 项目中的数据清洗、数据标注、样本分析、统计分析和效果评估工作。 2. 协助进行文本分类、语义匹配、信息抽取、意图识别、问答匹配等算法相关任务。 3. 参与模型或规则效果评测，包括准确率、召回率、误识别、漏识别、匹配效果等指标分析。 4. 根据业务数据和测试结果，分析问题原因，提出优化建议。 5. 使用 Python、SQL、Excel 等工具进行数据处理、实验分析和结果统计。 6. 协助完成知识库、问答系统、质检规则、分类标签等 AI 能力的优化工作。 7. 跟进项目中的算法效果问题，配合产品、研发和项目团队完成验证与改进。 8. 编写数据分析报告、测试报告、效果评估报告和问题分析文档。
任职要求
- 1. 大学及以上学历，数学、统计、物理、计算机、人工智能、软件工程、自动化、通信、电子信息、金融工程等相关专业优先。
- 2. 1 年以上工作经验，有数据分析、算法、建模、软件开发、测试、科研项目、数学建模或工程优化经验者优先。
- 3. 具备较好的数理基础，熟悉概率统计、线性代数、微积分、优化方法、数据分析等基础知识者优先。
- 4. 具备较强的逻辑思维和问题分析能力，能够从数据、指标和测试结果中发现问题。
- 5. 熟悉 Python 基础编程，能够进行数据处理、脚本编写、文件处理和结果统计。
- 6. 了解机器学习基础概念，如分类、回归、聚类、特征、训练集、测试集、准确率、召回率、过拟合等。
- 7. 了解数据库和基本 SQL，能够进行简单数据查询、筛选和统计分析。
- 8. 对 AI、自然语言处理、智能问答、大模型应用、语音识别等方向有兴趣，学习能力强。
- 9. 工作细心，责任心强，能够持续跟进问题并形成清晰的分析结论。
- 加分项
- 参与过数学建模、算法竞赛、数据分析、统计建模、科研项目或工程优化项目；
- 熟悉 Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn 等 Python 数据分析工具；
- 接触过 NLP、文本分类、语义匹配、知识库、问答系统、语音识别等方向；
- 使用过 ChatGPT、DeepSeek、通义千问、智谱、Ollama 等大模型工具；
- 有智能客服、知识库、热线平台、文本质检、数据治理等项目经验；
- 有较好的文档能力，能够清楚说明分析过程、实验结果和优化建议。
福利待遇
- 发展方向
- AI 算法工程师、高级 AI 算法工程师、NLP 工程师、数据科学工程师、AI 产品技术专家。
- 薪资待遇
- 面议，根据候选人的学历、数理基础、编程能力、项目经验和综合能力确定。
- 简历投递
- 简历中请说明专业背景、数理基础、编程能力、数据分析或建模经验、是否接触过 AI 相关项目或工具，以及可到岗时间。
查看任职要求与福利
任职要求
- 1. 大学及以上学历，数学、统计、物理、计算机、人工智能、软件工程、自动化、通信、电子信息、金融工程等相关专业优先。
- 2. 1 年以上工作经验，有数据分析、算法、建模、软件开发、测试、科研项目、数学建模或工程优化经验者优先。
- 3. 具备较好的数理基础，熟悉概率统计、线性代数、微积分、优化方法、数据分析等基础知识者优先。
- 4. 具备较强的逻辑思维和问题分析能力，能够从数据、指标和测试结果中发现问题。
- 5. 熟悉 Python 基础编程，能够进行数据处理、脚本编写、文件处理和结果统计。
- 6. 了解机器学习基础概念，如分类、回归、聚类、特征、训练集、测试集、准确率、召回率、过拟合等。
- 7. 了解数据库和基本 SQL，能够进行简单数据查询、筛选和统计分析。
- 8. 对 AI、自然语言处理、智能问答、大模型应用、语音识别等方向有兴趣，学习能力强。
- 9. 工作细心，责任心强，能够持续跟进问题并形成清晰的分析结论。
- 加分项
- 参与过数学建模、算法竞赛、数据分析、统计建模、科研项目或工程优化项目；
- 熟悉 Pandas、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn 等 Python 数据分析工具；
- 接触过 NLP、文本分类、语义匹配、知识库、问答系统、语音识别等方向；
- 使用过 ChatGPT、DeepSeek、通义千问、智谱、Ollama 等大模型工具；
- 有智能客服、知识库、热线平台、文本质检、数据治理等项目经验；
- 有较好的文档能力，能够清楚说明分析过程、实验结果和优化建议。
福利待遇
- 发展方向
- AI 算法工程师、高级 AI 算法工程师、NLP 工程师、数据科学工程师、AI 产品技术专家。
- 薪资待遇
- 面议，根据候选人的学历、数理基础、编程能力、项目经验和综合能力确定。
- 简历投递
- 简历中请说明专业背景、数理基础、编程能力、数据分析或建模经验、是否接触过 AI 相关项目或工具，以及可到岗时间。
初级 AI 应用工程师
根据项目需要，可能涉及短期出差或远程支持。 岗位说明 公司正在推进多类 AI 应用系统和软件平台项目，涉及智能客服、知识库、智能问答、语音交互、质检分析、数据配置、系统集成等方向。现招聘一名初级 AI 应用工程师，参与 AI 应用功能开发、数据处理、系统配置、接口联调、测试验证和项目交付支持工作。 该岗位适合具备一定编程基础、软件项目经验或技术支持经验，并希望向 AI 应用开发和项目落地方向发展的候选人。 岗位职责 1. 参与 AI 应用系统的开发、配置、调试、测试和上线支持。 2. 协助完成智能问答、知识库、业务规则、机器人话术、质检规则、流程节点等配置与维护。 3. 使用 Python、SQL、Excel 等工具进行数据整理、批量处理、结果统计和问题排查。 4. 配合完成接口调用、系统联调、功能测试、回归测试和上线验证。 5. 跟进客户或项目现场反馈的问题，进行记录、复现、分析和闭环处理。 6. 协助产品和研发团队优化系统功能、问答效果、知识库内容和业务流程配置。 7. 编写配置说明、测试记录、操作手册、问题分析文档和使用说明。 8. 根据项目需要，为客户或内部团队提供基础操作指导和技术支持。
任职要求
- 1.大学及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信息管理、自动化、通信、电子信息、数学、统计等相关专业优先。
- 2.1 年以上工作经验，有软件开发、测试、技术支持、系统实施、数据处理、项目交付经验者优先。
- 3. 熟悉 Python 基础编程，能够完成简单脚本编写、文件处理、接口调用和数据处理。
- 4. 了解数据库和基本 SQL，能够进行简单数据查询、筛选和统计。
- 5. 熟悉 Windows / Linux 基础操作，能够查看日志并进行初步问题排查。
- 6. 了解 HTTP、API、JSON、Web 系统、网络基础等常见软件系统知识。
- 7. 熟悉 Excel，能够进行数据整理、问题分类、结果汇总和简单统计分析。
- 8. 对 AI 应用、智能客服、知识库、智能问答、语音识别、大模型应用等方向有兴趣。
- 9. 具备较好的沟通协作能力，能够和产品、研发、项目及客户团队配合完成项目工作。
- 10. 工作细心，责任心强，执行力强，能够持续跟进问题直到闭环。
- 加分项
- 有软件项目实施、技术支持、系统测试、客户交付经验；
- 接触过智能客服、知识库、问答系统、呼叫中心、工单系统、热线平台等项目；
- 使用过 Postman、Git、Docker、Jupyter、Pandas 等工具；
- 了解 Prompt、RAG、Embedding、向量检索、大模型应用等基础概念；
- 使用过 ChatGPT、DeepSeek、通义千问、智谱、Ollama 等大模型工具；
- 有政企软件项目、数据治理、文本质检、语音交互类项目经验；
- 有较好的文档能力，能清楚记录配置过程、测试结果和问题处理情况。
福利待遇
- 发展方向
- AI 应用工程师、高级 AI 应用工程师、AI 项目技术负责人、AI 产品经理、解决方案工程师。
- 薪资待遇
- 面议，根据候选人的学历、技术基础、项目经验和综合能力确定。
- 简历投递
- 简历中请说明专业背景、编程能力、软件项目经验、数据处理经验、是否接触过 AI 相关工具，以及可到岗时间。
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任职要求
- 1.大学及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信息管理、自动化、通信、电子信息、数学、统计等相关专业优先。
- 2.1 年以上工作经验，有软件开发、测试、技术支持、系统实施、数据处理、项目交付经验者优先。
- 3. 熟悉 Python 基础编程，能够完成简单脚本编写、文件处理、接口调用和数据处理。
- 4. 了解数据库和基本 SQL，能够进行简单数据查询、筛选和统计。
- 5. 熟悉 Windows / Linux 基础操作，能够查看日志并进行初步问题排查。
- 6. 了解 HTTP、API、JSON、Web 系统、网络基础等常见软件系统知识。
- 7. 熟悉 Excel，能够进行数据整理、问题分类、结果汇总和简单统计分析。
- 8. 对 AI 应用、智能客服、知识库、智能问答、语音识别、大模型应用等方向有兴趣。
- 9. 具备较好的沟通协作能力，能够和产品、研发、项目及客户团队配合完成项目工作。
- 10. 工作细心，责任心强，执行力强，能够持续跟进问题直到闭环。
- 加分项
- 有软件项目实施、技术支持、系统测试、客户交付经验；
- 接触过智能客服、知识库、问答系统、呼叫中心、工单系统、热线平台等项目；
- 使用过 Postman、Git、Docker、Jupyter、Pandas 等工具；
- 了解 Prompt、RAG、Embedding、向量检索、大模型应用等基础概念；
- 使用过 ChatGPT、DeepSeek、通义千问、智谱、Ollama 等大模型工具；
- 有政企软件项目、数据治理、文本质检、语音交互类项目经验；
- 有较好的文档能力，能清楚记录配置过程、测试结果和问题处理情况。
福利待遇
- 发展方向
- AI 应用工程师、高级 AI 应用工程师、AI 项目技术负责人、AI 产品经理、解决方案工程师。
- 薪资待遇
- 面议，根据候选人的学历、技术基础、项目经验和综合能力确定。
- 简历投递
- 简历中请说明专业背景、编程能力、软件项目经验、数据处理经验、是否接触过 AI 相关工具，以及可到岗时间。
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