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Products and Technology

产品与技术

从业务服务入口，到可信生成与国产化部署，构建可理解、可推理、可执行、可追溯的企业智能能力体系。

查看产品体系深入技术底座

01 / PRODUCTS

面向真实业务的三类产品能力

每项产品独立解决业务问题，也共享同一套可信技术底座。

01

Conversational AI Platform

对话式 AI 平台

面向电话与在线渠道的知识驱动型对话平台，支持咨询、澄清、办理衔接与人工协同。

客户价值

适用于政务热线、在线办事、医疗咨询、运营商及企业客户服务等场景。

在线服务
承接文字咨询、多轮澄清、流程引导与“边聊边办”。
热线智能体
融合语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、打断与恢复。
智能外呼
支持通知、提醒、回访等任务，并回传触达与意图结果。
智能总机
理解来电意图，提供语音导航、路由与 7×24 常见问题服务。
知识驱动
连接按业务主题组织、关联并治理的企业知识森林。
治理与审计
以规则、权限和过程记录提升可控性与可追溯性。

客户价值适用于政务热线、在线办事、医疗咨询、运营商及企业客户服务等场景。

在线服务承接文字咨询、多轮澄清、流程引导与“边聊边办”。
热线智能体融合语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、打断与恢复。
智能外呼支持通知、提醒、回访等任务，并回传触达与意图结果。
01服务入口
坐席机器人

智能语音交互 · 自动应答处理

数字人

可视化交互 · 情感化服务

02智能中枢
AI CORE智能中枢

统一调度

03业务连接
电话系统

语音呼叫接入

在线客服

即时消息交互

工单系统

问题追踪管理

知识库

智能检索支持

业务系统

CRM / ERP / 订单等核心业务系统深度集成

04平台能力
全渠道统一接入智能路由分配系统深度集成数据实时同步
由 5R 架构 + 可控大模型驱动
02

Knowledge Management Platform

知识管理平台

把散落在文档、网页、数据库与业务系统中的知识，转化为可治理、可检索、可推理、可追溯的组织资产。

客户价值

适用于政策、产品、服务规范与业务规则变化快、多人多渠道共同使用知识的组织。

多源采集
接入文档、网页、数据库及经授权的音视频转写内容。
知识治理
统一术语、分类、实体关系与业务规则，形成清晰知识结构。
知识图谱
建立实体与关系模型，支持关联检索和业务理解。
规则与依据
管理回答边界、业务条件和证据来源，降低幻觉风险。
版本发布
支持版本管理、审核发布、灰度验证与必要时回退。
反馈闭环
从服务日志发现知识缺口，辅助提炼，经人工审核后发布。

客户价值适用于政策、产品、服务规范与业务规则变化快、多人多渠道共同使用知识的组织。

多源采集接入文档、网页、数据库及经授权的音视频转写内容。
知识治理统一术语、分类、实体关系与业务规则，形成清晰知识结构。
知识图谱建立实体与关系模型，支持关联检索和业务理解。
01多源知识接入
政策法规

接入政策文件、法律法规、国家标准与行业规范，形成权威知识源。

政策法规标准
业务知识

沉淀业务词典、办事指南、制度手册、FAQ 和历史服务经验。

词典FAQSOP
私有资料

安全接入内部文件、业务数据、流程配置与部门专属知识。

文件数据流程
02知识理解与推理中枢
REFLEX · 快速反射反射小模型

面向高频、确定性问题快速匹配与响应，保证服务速度和稳定性。

意图识别 · 规则匹配 · 快速响应
AI领域大模型

语义理解 · 知识推理

Reflect · Restructure · RAG
REINFORCE · 强化推理知识森林

融合知识图谱与私有知识库，对复杂事项进行多跳关联、条件判断与流程推理。

03知识能力沉淀
知识图谱

建立实体、政策条款、办事条件与业务对象之间的关联网络。

实体关系 · 多跳关联 · 条件推理
FAQ 问答库

从政策和业务资料中提炼标准问法、标准答案与相似表达。

智能抽取 · 相似问扩展 · 标准答案
场景流程库

将复杂业务拆解为可配置、可执行、可追踪的对话式流程。

流程编排 · 条件分支 · 办理引导
私有文件库

统一管理内部知识文件，支持权限隔离、版本追踪与安全检索。

安全存储 · 权限控制 · 版本管理
04服务数据回流闭环
服务数据回流知识自动更新模型持续优化应用效果提升
由 5R 架构 + 可控大模型驱动
03

Multimodal Human–AI Interaction

多模态人机交互

融合语音、文字与图像输入，让 AI 在服务过程中辅助人员判断、协同处置并沉淀运营洞察。

坐席辅助
理解会话内容，提供知识推荐、话术提示、流程引导与风险提醒。
人机协同
支持 AI 与人工接管，保留会话上下文与已完成步骤。
质量分析
按已确认的离线、准实时或实时模式开展合规检查与服务分析。
多模态理解
在具体项目能力范围内处理语音、文字与图像信息。
运营洞察
聚合服务问题与知识缺口，为培训、质检和内容优化提供依据。

客户价值适用于需要复杂交互、人工协同与服务质量管理的热线、在线服务及现场终端。

坐席辅助理解会话内容，提供知识推荐、话术提示、流程引导与风险提醒。
人机协同支持 AI 与人工接管，保留会话上下文与已完成步骤。
质量分析按已确认的离线、准实时或实时模式开展合规检查与服务分析。
01全渠道统一接入
电话热线

7×24 自动应答 + 智能路由转人工

H5 网页

网页端智能客服，边聊边办

APP

移动端原生应用嵌入智能对话

微信 / 企微

微信公众号、企业微信智能应答

小程序

微信小程序内嵌智能客服组件

智能机器人

大屏 / 网页机器人，拟人交互

自助终端

政务大厅 / 医院自助机语音 + 触屏交互

数字人

虚拟数字人，形象 + 语音多模态交互

支持语音 / 文字 / 图像 / 视频 · 四种模态混合输入

02服务智能体与坐席助手
SERVICE AGENT服务智能体

统一调度 · 语义理解 · 知识推理

5R 架构 · 可控大模型 · 知识森林
全渠道对话统一处理大脑
坐席助手

实时话术推荐 + 知识弹窗
新人也能秒变专家

03人机协同 · 服务质量保障
服务体验监控 · 98%

实时采集用户评价与对话详情，全量覆盖每一通服务记录。

好评率实时监控 · 异常对话自动标记
覆盖：评价打分 + 对话录音 + 文本分析
知识库健康度 · 92%

自动检测知识覆盖盲区与过期内容，驱动知识库持续迭代。

知识覆盖率 · 自动补充建议
覆盖：知识命中率 + 缺失检测 + 自动提炼
机器智能评估 · 95%

AI 自动评分回复准确率与用户满意度，替代传统抽检。

回复准确率 · 满意度预测
覆盖：意图识别准确率 + 回复合规 + 风险预警
04数据驱动 · 持续进化
对话数据全量采集知识更新自动提炼模型优化蒸馏微调体验提升越用越聪明
客户价值

适用于需要复杂交互、人工协同与服务质量管理的热线、在线服务及现场终端。

由 5R 架构 + 可控大模型驱动

02 / TECHNOLOGY BASE

让智能能力建立在可信底座上

以 5R 技术框架组织答案生成，以五大核心模块承载模型理解、知识推理与业务执行。

TRUSTED GENERATION FRAMEWORK

5R 架构

从快速响应、审慎推理，到候选重排、结构化表达和检索增强，在不同任务中按需组合。

Reflex Response

快速响应

优先调用经过验证的领域知识与标准答案，缩短高频明确问题的响应路径。

Reflective Reasoning

反思推理

对复杂问题分步分析、自检并结合规则判断，降低遗漏与不一致风险。

Relevance Reranking

相关性重排

按业务相关性、时效性与可信度重排候选知识和答案。

Response Restructuring

答案重组

拆解复杂诉求，按用户意图与业务步骤重组为清楚、可执行的回答。

Reinforced RAG

增强检索生成

连接知识库、知识图谱与业务数据，让回答尽量有依据、可追溯。
可信 · 可控 · 可溯源
R快速响应
Reflex Response

优先调用经过验证的领域知识与标准答案，缩短高频明确问题的响应路径。

R反思推理
Reflective Reasoning

对复杂问题分步分析、自检并结合规则判断，降低遗漏与不一致风险。

R相关性重排
Relevance Reranking

按业务相关性、时效性与可信度重排候选知识和答案。

R答案重组
Response Restructuring

拆解复杂诉求，按用户意图与业务步骤重组为清楚、可执行的回答。

R增强检索生成
Reinforced RAG

连接知识库、知识图谱与业务数据，让回答尽量有依据、可追溯。

可信 · 可控 · 可溯源

ENTERPRISE AI FOUNDATION

产品底座架构

今立方智能底座融合反思层、推理层、训练与部署层、语音可控中心、国产化算力底座五大核心模块，构建从模型理解、知识推理到业务执行的完整智能能力体系。

通过规则约束降低幻觉风险，通过知识与业务融合提升决策能力，通过持续训练优化模型效果，并依托国产化算力满足安全可靠要求。

03 / WHY JCUBING

为什么选择今立方的技术？

技术的价值不止是生成答案，更在于进入真实业务之后，依然可靠、清晰并且可持续治理。

OUR POSITION

让 AI 在规则内自由推理
在可控中精准服务。

今立方不只是提供一个大模型

而是把知识、规则、权限、审计与国产化部署共同装进可交付的智能底座。

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