基于语音识别和语义理解技术，分析客服坐席人员与客户的对话，将客服通话均转成文字，由机器人根据质检规则，包括关键字、情绪、静音、语义检测等，对录音进行实时/离线质检，实现全量质量检测和分析，提高坐席效率和客户满意度同时挖掘客户深层次需求，为客户提供个性化服务。
传统的人工质检常常因为数据量大、准确性不稳定、滞后性、信息无法转化等原因，造成质检工作本身的质量难以提升。
智能质检机器人基于深度自然语言理解技术、文本阅读理解技术、非结构化文本信息抽取技术等，实现客户服务的全过程内容质检，统一输出报表。
传统的呼叫中心服务中心，对于服务质检有较高要求，需要引入机器人替代人工质检的服务场景，可应用于客服坐席质量监测，销售分析，投诉预测等。
